فهرست مطالب
شما را دعوت میکنم به دنیای اطلاعات تجاری (هوش تجاری (BI)) ، جایی که فناوری و دادهها به هم می پیوندند تا چشماندازی پر از طرح های قابل اجرا و تصمیمگیریهای آگاهانه ایجاد کنید.در این مقاله به معرفی بیزینس اینتلیجنس و کاربردهایش می پردازیم.با pixlink همراه باشید.
اطلاعات تجاری، معمولاً با عنوان BI شناخته میشود و این تنها یک اصطلاح عادی نیست؛ درواقع یک فرآیند پویا است که با استفاده از فناوری، با هدف کشف پیچیدگیهای داده و ارائه اطلاعات قابل اجرا میپردازد. این فرآیند به عنوان یک ابزار راهنما برای مدیران ارشد، کارشناسان و کارمندان عمل میکند و آنها را قادر میسازد تا تصمیماتی که برای موفقیت شرکتهایشان حیاتی است، به صورت آگاهانه بگیرند
در طول چند وقت اخیر، اصطلاحات وب 3 به گوشمان خورده است و احتمالاً جالب است بدانید که وب 2 چه مفهومی دارد و چگونه وب 3 نیز به وجود آمده است. این مقاله به هدف توضیح کامل…
Business intelligence (BI) به زیرساخت فرآیندی و فنی اشاره دارد که اطلاعات تولید شده توسط فعالیتهای یک شرکت را جمعآوری، ذخیره و تحلیل میکند. BI یک عبارت گسترده است که شامل استخراج داده، تحلیل فرایند، مقایسه عملکرد و تحلیل توصیفی میشود.
نام “بیزینس اینتلیجنس” به دلیل هدف اصلی که این روش دارد، به کار رفته است. “استخراج هوش” یا “اطلاعات ذهنی” از دادهها و سپس استفاده از آنها برای اتخاذ تصمیمات هوشمند و استراتژیک در کسبوکار، عامل اصلی در نامگذاری این روش بوده است.
با بررسی مقالات بسیاری به این نتیجه رسیدم که Business Intelligence (BI) در سازمانها به دلایل متعددی اهمیت دارد که موارد زیر چکیده آن است:
ابزارها و فناوریهای اصلی Business Intelligence شامل مجموعهای گسترده از ابزارها و سیستمهای نرمافزاری است که برای جمعآوری، ذخیره، تحلیل، و نمایش دادههای کسبوکار استفاده می شوند. برخی از اصلیترین ابزارها و فناوریهای BI عبارتند از:
این ابزارها و فناوریهای BI به سازمانها کمک میکنند تا از دادههایشان استفاده بهینه ای برای تصمیمگیریهای استراتژیک، بهبود عملکرد، و افزایش رقابتپذیری کسبوکار داشته باشند.
تحلیل دادهها یک بخش اساسی در فرایند هوش تجاری (Business Intelligence) است. این فرایند شامل استفاده از دادهها برای ارزیابی دقیق و کامل آنها، استخراج الگوها، شناسایی روندها، و استخراج اطلاعات قابل استفاده برای تصمیمگیریهای استراتژیک میشود. در هوش تجاری، تحلیل دادهها برای بررسی عمیق دادههای مختلف، شناسایی روندها، و درک بهتر از وضعیت کنونی و آینده کسبوکار انجام میشود. این تحلیل میتواند شامل روشها و تکنیکهای مختلفی مانند تحلیل توصیفی (Descriptive Analysis)، تحلیل پیشبینانه (Predictive Analysis)، و تحلیل استنتاجی (Prescriptive Analysis) باشد.
اهمیت تحلیل دادهها در هوش تجاری این است که این فرایند این امکان را میدهد تا دادههای جمعآوری شده توسط یک سازمان به اطلاعات مفید و قابل اجرا تبدیل شوند. با استفاده از تحلیل دادهها، اطلاعات ارزشمندی برای اتخاذ تصمیمات استراتژیک به دست میآید، الگوهای پنهان در دادهها شناسایی میشود، و تصمیمات بهتر و مبتنی بر شواهد قابل ارائه میشود.
انواع ابزارها و استفاده از هوش تجاری به عنوان یک فرآیند فناوریمحور برای جمعآوری، تحلیل، و ارائه دادهها به شکل اطلاعات قابل اجرا برای تصمیمگیران و کارکنان در سازمانها بسیار اهمیت دارد. ابزارهای هوش تجاری یک طیف گسترده از ابزارها و فناوریهای تحلیل داده را شامل…
هشت مزیت برتر هوش تجاری شامل موارد زیر است:
به گزارش Mordor Intelligence، بازار هوش تجاری در سال 2020 به ارزش 20.516 میلیارد دلار ایالات متحده آمریکا رسید و پیشبینی میشود که تا سال 2026 به 40.50 میلیارد دلار افزایش یابد و با نرخ رشد سالانه 12 درصدی (2021-2026) رشد کند. ارزش بازار هوش تجاری
به گفته همان گزارش، پیشبینی می کند که از سال 2020 تا 2025، شمال امریکا سهم بازار بزرگتری در حوزه هوش تجاری داشته باشد به دلیل حضور بازیگران کلیدی صنعت در این منطقه. عواملی مانند افزایش رقابت، تحقیق و توسعه فناوریهای فشرده و روند رشدی اطلاعات گسترش بازار را با خود دارد.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بیزینس اینتلیجنس نقش بسیار حیاتی دارند. این فناوریها در بسیاری از ابعاد بیزینس و اینتلیجنس تأثیرگذار هستند:
هوش تجاری (BI) یک فرآیند فناورانه است برای تحلیل دادهها و ارائه اطلاعات عملی که به مدیران، کارشناسان اجرایی و کارگران کمک میکند تا تصمیمات تجاری خود را به طور آگاهانه اتخاذ کنند.
به عنوان بخشی از فرآیند هوش تجاری، سازمانها دادهها را از سیستمهای داخلی فناوری اطلاعات و منابع خارجی جمعآوری میکنند، آن را برای تحلیل آماده میکنند، پرسوجوهایی را بر روی دادهها اجرا میکنند و به تولید نمودارهای دادهای، داشبوردهای هوش تجاری و گزارشهای دادهای میپردازند تا نتایج تجزیه و تحلیل را برای کاربران تجاری به منظور تصمیمگیریهای عملیاتی و برنامهریزی استراتژیک قابل دسترسی قرار دهند.
هدف نهایی از پروژههای هوش تجاری، اتخاذ تصمیمات تجاری بهتر است که به سازمانها کمک میکند تا درآمد خود را افزایش دهند، کارایی عملیاتی را بهبود بخشند و مزایای رقابتی نسبت به رقبای تجاری خود کسب کنند. برای دستیابی به این هدف، هوش تجاری از ترکیبی از ابزارهای تجزیه و تحلیل، مدیریت داده و گزارشدهی به همراه روشهای مختلفی برای مدیریت و تجزیه و تحلیل دادهها استفاده میکند.
در مقاله ای دیگر ما به طور کامل به معرفی هوش تجاری پرداخته ایم که می توانید آن را مطالعه کنید.
پیکس لینک یک استودیوی نوآور دیجیتال هست که به برندها و شرکتهایی که میخواهند مشتریان، محصولات یا فرآیندهای خود را از طریق راهحلهای دیجیتالی به سطح بعدی تعامل ببرند، کمک میکنیم.
2 پاسخ
از کجا میشه این سیستم رو پیدا و پیاده سازی کرد ؟
ما براتون انجام میدیم فقط کافیه تماس بگیرید…