44 36 762 0912

انواع ابزارها و استفاده از هوش تجاری

انواع ابزارها و استفاده از هوش تجاری -پیکس لینک-pixlink

فهرست مطالب

1 انواع ابزارها و استفاده از هوش تجاری

2 هوش تجاری چیست؟

3 هوش تجاری چطور کار می‌کند؟

4 بدون استفاده از هوش تجاری چه می شود؟!

5 مزایای استفاده از هوش تجاری

6 انواع ابزارها و کاربردهای هوش تجاری

 

انواع ابزارها و استفاده از هوش تجاری

انواع ابزارها و استفاده از هوش تجاری به عنوان یک فرآیند فناوری‌محور برای جمع‌آوری، تحلیل، و ارائه داده‌ها به شکل اطلاعات قابل اجرا برای تصمیم‌گیران و کارکنان در سازمان‌ها بسیار اهمیت دارد. ابزارهای هوش تجاری یک طیف گسترده از ابزارها و فناوری‌های تحلیل داده را شامل می‌شوند که برای جمع‌آوری، تبدیل، تحلیل، و ارائه داده‌ها به صورت قابل فهم و مفید برای تصمیم‌گیری‌های تجاری استفاده می‌شوند. در این مقاله ما به معرفی انواع ابزارها و استفاده از هوش تجاری می پردازیم با پیکس لینک همراه باشید.

انواع ابزارها و استفاده از هوش تجاری BI-پیکس لینک-pixlink

هوش تجاری چیست؟

هوش تجاری (BI) یک فرآیند فناورانه است برای تحلیل داده‌ها و ارائه اطلاعات عملی که به مدیران، کارشناسان اجرایی و کارگران کمک می‌کند تا تصمیمات تجاری خود را به طور آگاهانه اتخاذ کنند.

به عنوان بخشی از فرآیند هوش تجاری، سازمان‌ها داده‌ها را از سیستم‌های داخلی فناوری اطلاعات و منابع خارجی جمع‌آوری می‌کنند، آن را برای تحلیل آماده می‌کنند، پرس‌وجوهایی را بر روی داده‌ها اجرا می‌کنند و به تولید نمودارهای داده‌ای، داشبوردهای هوش تجاری و گزارش‌های داده‌ای می‌پردازند تا نتایج تجزیه و تحلیل را برای کاربران تجاری به منظور تصمیم‌گیری‌های عملیاتی و برنامه‌ریزی استراتژیک قابل دسترسی قرار دهند.

هدف نهایی از پروژه‌های هوش تجاری، اتخاذ تصمیمات تجاری بهتر است که به سازمان‌ها کمک می‌کند تا درآمد خود را افزایش دهند، کارایی عملیاتی را بهبود بخشند و مزایای رقابتی نسبت به رقبای تجاری خود کسب کنند. برای دستیابی به این هدف، هوش تجاری از ترکیبی از ابزارهای تجزیه و تحلیل، مدیریت داده و گزارش‌دهی به همراه روش‌های مختلفی برای مدیریت و تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کند.

در مقاله ای دیگر ما به طور کامل به معرفی هوش تجاری پرداخته ایم که می توانید آن را مطالعه کنید.

هوش تجاری چطور کار می‌کند؟

داده‌های هوش تجاری می‌تواند شامل اطلاعات تاریخی و داده‌های زمان واقعی جمع‌آوری‌شده از سیستم‌های منبع باشد، که به ابزارهای هوش تجاری امکان پشتیبانی از همزمانی فرآیندهای تصمیم‌گیری استراتژیک و تاکتیکی را می‌دهد. قبل از استفاده از آن در برنامه‌های هوش تجاری، داده‌های خام از سیستم‌های منبع مختلف ،با استفاده از ابزارهای ادغام داده و مدیریت کیفیت داده به طور کلی باید ادغام، یکپارچه‌سازی و تمیز شوند ؛ تا اطمینان حاصل شود که تیم‌های هوش تجاری و کاربران تجاری ،داده‌های دقیق و مطلوب را تجزیه و تحلیل می‌کنند.

مراحل فرآیند هوش تجاری شامل موارد زیر است:

  • آماده‌سازی داده‌ها، که در آن مجموعه‌های داده برای تحلیل سازماندهی و مدل‌سازی می‌شوند.
  • پرس‌وجوی تحلیلی بر روی داده‌های آماده شده.
  • توزیع شاخص‌های عملکرد کلیدی (KPI) و یافته‌های دیگر به کاربران تجاری؛ و
  • استفاده از اطلاعات برای کمک به تحت‌تأثیر قرار دادن و تشویق تصمیمات تجاری.

اولاً، ابزارهای هوش تجاری به طور عمده توسط کارشناسان هوش تجاری و فناوری اطلاعاتی استفاده می‌شدند که پرس‌وجوها را اجرا و داشبوردها و گزارش‌ها را برای کاربران تجاری تولید می‌کنند. با این حال، به لطف توسعه ابزارهای هوش تجاری خودکار و کشف داده ، به طور فزاینده، تحلیلگران تجاری، مدیران اجرایی و کارمندان از پلتفرم‌های هوش تجاری بهره می‌برند. محیط‌های هوش تجاری خودکار به کاربران تجاری امکان می‌دهند تا داده‌های هوش تجاری را جست و جو کرده، نمایش داده‌ها را ایجاد و داشبوردها را طراحی کنند.

برنامه‌های هوش تجاری اغلب شامل اشکالی از تجزیه و تحلیل پیشرفته مانند استخراج داده، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی، استخراج متن، تجزیه و تحلیل آماری و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ هستند. یک مثال معمول، مدل‌سازی پیش‌بینی است که امکان تحلیل در صنایع مختلف را فراهم می‌کند. در بیشتر موارد، پروژه‌های تجزیه و تحلیل پیشرفته توسط تیم‌های جداگانه ی داده‌شناسان، آماردانان، مدل‌سازان پیش‌بینی و دیگر افراد ماهر تجزیه و تحلیل می‌شود، در حالی که تیم‌های هوش تجاری، جست وجوی ساده‌تر و تجزیه و تحلیل داده‌های تجاری را نظارت می‌کنند.

چگونگی کار فرآیند هوش تجاری این پنج مرحله، بخش‌های کلیدی فرآیند هوش تجاری هستند.

چرا هوش تجاری اهمیت دارد؟ کلا، نقش هوش تجاری بهبود عملیات تجاری یک سازمان از طریق استفاده از داده‌های مرتبط است. شرکت‌هایی که به طور موثر از ابزارها و تکنیک‌های هوش تجاری استفاده می‌کنند، می‌توانند داده‌های جمع‌آوری‌شده خود را به بینش‌های ارزشمندی درباره فرآیندها و استراتژی‌های تجاری خود تبدیل کنند. به این صورت تفکرات مختلف می‌توانند برای اتخاذ تصمیمات تجاری بهتر که باعث افزایش بهره‌وری و درآمد می‌شوند و به رشد سریع تر و سودهای بالاتر کسب و کار منجر می‌شود، استفاده شوند.

CRM چیست و چه کمکی به کسب و کار شما می کند؟

سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتریان (CRM) برای انواع کسب و کارها ابزاری ضروری هستند. در واقع، CRM به شما امکان می‌دهد تا به دقتی عمیق درکی از مشتریان و افرادی که احتمال مشتری شدن دارند…

CRM چیست؟-پیکس لینک-pixlink

بدون استفاده از هوش تجاری چه می شود؟!

بدون هوش تجاری، سازمان‌ها نمی‌توانند به طور سریع از تصمیم‌گیری مبتنی بر داده استفاده کنند. تصمیات مدیران و کارکنان اصلی بر اساس عوامل دیگری مانند دانش تجمعی، تجارب گذشته، شهود و حس ششم اتخاذ می شود. اگرچه این روش‌ها ممکن است منجر به تصمیمات خوبی شوند، اما همچنان با خطرات و اشتباهاتی به دلیل کمبود داده‌های پایه‌ای همراه است.

مزایای استفاده از هوش تجاری

یک برنامه موفق هوش تجاری انواع مختلفی از مزایای تجاری را در یک سازمان ایجاد می‌کند. به عنوان مثال، هوش تجاری به مدیران سطح اجرایی و مدیران بخش‌ها امکان می‌دهد تا عملکرد تجاری خود را به صورت مداوم نظارت کرده و زمانی که مشکلات یا فرصت‌ها پدیدار می‌شوند، به سرعت واکنش نشان دهند.

 تجزیه و تحلیل داده‌های مشتریان به بهبود تلاش‌های بازاریابی، فروش و خدمات مشتریان کمک می‌کند. گره‌های زنجیره تأمین، تولید و توزیع می‌توانند قبل از آنکه آسیب مالی وارد کنند، شناسایی شوند. مدیران منابع انسانی بهتر قادر به نظارت بر بهره‌وری کارکنان، هزینه‌های نیروی کار و سایر داده‌های نیروی کار می‌شوند.

به طور کلی، مزایای کلیدی که کسب‌وکارها می‌توانند از برنامه‌های هوش تجاری به دست آورند، شامل توانایی‌های زیر است:

  • تسریع و بهبود فرآیند تصمیم‌گیری
  • بهینه‌سازی فرآیندهای داخلی کسب‌وکار
  • افزایش کارایی و بهره‌وری عملیاتی
  • شناسایی مشکلات تجاری که باید حل شوند
  • شناسایی روندهای تازه در کسب‌وکار و بازار
  • توسعه استراتژی‌های تجاری قوی‌تر
  • افزایش فروش و درآمد جدید
  • کسب مزیت رقابتی نسبت به شرکت‌های رقیب

انواع ابزارها و کاربردهای هوش تجاری

هوش تجاری شامل یک مجموعه گسترده ای از برنامه های تحلیل داده است که برای تأمین نیازهای اطلاعاتی مختلف طراحی شده اند. بیشتر این برنامه‌ها از طریق نرم‌افزارهای هوش تجاری خودکار و پلتفرم‌های هوش تجاری سنتی پشتیبانی می‌شوند. فهرست فناوری‌های هوش تجاری که برای سازمان‌ها در دسترس است، شامل موارد زیر می‌شود:

تحلیل اد هاک:

همچنین به عنوان پرس‌وجوی به صورت آزاد شناخته می‌شود، این یکی از عناصر پایه ای برنامه های مدرن هوش تجاری است و یک ویژگی کلیدی در ابزارهای هوش تجاری خودکار است. این فرآیند نوشتن و اجرای پرس و جوهایی برای تجزیه و تحلیل مسائل خاص تجاری است. این پرس و جوها به طور معمول به صورت فوری ایجاد می‌شوند، اما اغلب در بازه‌های زمانی منظم اجرا می‌شوند و نتایج تجزیه و تحلیل به داشبوردها و گزارش‌ها اضافه می‌شوند.

پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) :

 یکی از فناوری‌های ابتدایی هوش تجاری، ابزارهای OLAP به کاربران امکان تجزیه و تحلیل داده را در ابعاد چندگانه می‌دهند که به ویژه برای پرس و جوها و محاسبات پیچیده مناسب است. در گذشته، داده‌ها باید از یک انبار داده استخراج و در مکعب‌های چند بعدی OLAP ذخیره می‌شد، اما امروزه امکان انجام تحلیل OLAP مستقیماً در بانک‌های داده ستونی وجود دارد.

هوش تجاری تلفن همراه ( Mobile BI ):

در این نوع ،برنامه‌های هوش تجاری و داشبوردهای آن‌ها در تلفن‌های هوشمند و تبلت‌ها قابل دسترس است. اغلب بیشتر برای مشاهده داده استفاده می‌شوند تا تجزیه و تحلیل آنها، ابزارهای هوش تجاری تلفن همراه معمولاً با تأکید بر سهولت در استفاده طراحی شده‌اند. به عنوان مثال، داشبوردهای تلفن همراه ممکن است تنها دو یا سه داده‌ و شاخص‌های عملکردی را نمایش دهند تا به راحتی بر روی صفحه دستگاه دیده شوند.

هوش تجاری Real-time BI :

در برنامه های هوش تجاری Real-time  ، داده‌ها برای کاربران هنگام ایجاد، جمع‌آوری و پردازش، تحلیل به روز ارائه می‌شود تا نگرش به روز عملیات تجاری، رفتار مشتری، بازارهای مالی و حوزه‌های دیگر مورد علاقه را ارائه دهد. فرآیند Real-time  اغلب شامل داده‌های جریانی است و کاربردهای تحلیل تصمیم‌گیری را پشتیبانی می‌کند، مانند امتیاز اعتباری، معاملات بورسی و پیشنهادات تبلیغاتی هدفمند.

هوش عملیاتی ( Operational intelligence ) :

هوش عملیاتی ، یک شکل از Real-time است که اطلاعات را به مدیران و کارکنان اولیه در عملیات تجاری ارائه می‌دهد. برنامه‌های هوش عملیاتی برای کمک به تصمیم‌گیری عملیاتی طراحی شده‌اند و امکان انجام سریع‌تر اقدامات در مواردی مانند کمک به عوامل مرکز تماس برای حل مشکلات مشتریان و مدیران لجستیک برای کاهش گره‌های توزیع را فراهم می‌کنند.

هوش تجاری به عنوان خدمت نرم‌افزاری ( Software-as-a-service BI ) :

ابزارهای SaaS هوش تجاری از سیستم‌های محاسبات ابری استفاده می‌کنند که توسط فروشندگان میزبانی می‌شود تا قابلیت‌های تجزیه و تحلیل داده را به کاربران به صورت خدماتی که معمولاً بر اساس اشتراک قیمت‌گذاری می‌شوند، ارائه دهند. همچنین با نام هوش تجاری ابری شناخته می‌شود، گزینه SaaS به طور فزاینده پشتیبانی چند ابری را ارائه می‌دهد که به سازمان‌ها امکان می‌دهد برنامه‌های هوش تجاری را بر روی پلتفرم‌های ابری مختلف برای تأمین نیازهای کاربران پیاده‌سازی کنند و از قفل وابستگی به فروشنده جلوگیری کنند.

هوش تجاری متن‌باز Open source BI (OSBI) :

نرم‌افزارهای هوش تجاری متن‌باز که به عنوان منبع باز شناخته می‌شوند معمولاً شامل دو نسخه است: نسخه اجتماعی که می‌توان به صورت رایگان استفاده کرد و نسخه تجاری با اشتراک مبتنی بر پشتیبانی فنی توسط فروشنده. تیم‌های هوش تجاری همچنین می‌توانند به کد منبع برای استفاده‌های توسعه دسترسی پیدا کنند. علاوه بر این، برخی از فروشندگان ابزارهای هوش تجاری ،امکان دسترسی به نسخه‌های رایگان را ارائه می‌دهند البته ،عمدتاً برای کاربران حقیقی.

هوش تجاری تعبیه‌شده ( Embedded BI ) :

ابزارهای هوش تجاری تعبیه‌شده قابلیت‌های هوش تجاری و داده‌نمایی را به صورت مستقیم در برنامه‌های تجاری قرار می‌دهند. این امکان را به کاربران تجاری می‌دهد تا داده‌ها را در داخل برنامه‌هایی که برای انجام کار خود استفاده می‌کنند تحلیل کنند. ویژگی‌های تجزیه و تحلیل تعبیه‌شده معمولاً توسط فروشندگان نرم‌افزارهای کاربردی، اما توسعه دهندگان نرم‌افزار شرکتی هم می‌توانند آنها را در برنامه‌های ساخته شده در داخل شرکت اضافه کنند.

14 پاسخ

  1. Thanks on your marvelous posting! I truly enjoyed reading it, you’re a
    great author. I will always bookmark your blog and may come
    back later on. I want to encourage yourself to continue your
    great work, have a nice afternoon!

  2. I loved as much as you’ll receive carried out right here.
    The sketch is attractive, your authored material stylish.
    nonetheless, you command get bought an impatience
    over that you wish be delivering the following.
    unwell unquestionably come further formerly again since
    exactly the same nearly a lot often inside case you shield this increase.

  3. Hi I am so delighted I found your blog page, I really found you by mistake, while I was browsing on Google for something else, Anyhow I am here now
    and would just like to say thank you for a incredible post and a all round
    enjoyable blog (I also love the theme/design), I don’t have time
    to read through it all at the minute but I have book-marked it
    and also included your RSS feeds, so when I have time I will be back to read a lot more,
    Please do keep up the fantastic work.

  4. What I in fact think most about is wellness issues.
    On my own, I sign up for catalogues oriented toward this subject matter, and I maintain educated about the most recent wellness research.
    How is this relevant? Personally I think there’s no more important
    focys for my hours. Similarly, this site entry seems as though it’s worth the time to check out again. I sift
    through thousands and thousands or more of sites weekly.

    Honestly, my spine often is uncomfortable and I need a different spare time interest.
    lol Anyhow, I think if absolutely everyone wrote about their niche in the world,
    and did so clearly, we’d have a more robust Earth.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *